引言
近期，用友BIP智能和數(shù)據(jù)服務(wù)能力再升級，發(fā)布用友BIP 3 R6。YonAI作為用友BIP的智能平臺，以YonGPT企業(yè)服務(wù)大模型為核心，構(gòu)建全面的智能化平臺能力，打造企業(yè)數(shù)智化大腦，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化管理和運(yùn)營，提高效率和競爭力。
那么，在企業(yè)的經(jīng)營管理中，AI如何走進(jìn)業(yè)務(wù)場景，重塑生產(chǎn)、供應(yīng)、交易、服務(wù)的流程與模式？我們將通過四期內(nèi)容，為大家揭開用友BIP AI+產(chǎn)品的強(qiáng)健能力以及豐富場景。
本期一起來看：如何通過YonAl來幫助企業(yè)構(gòu)建持續(xù)的AI服務(wù)能力。
通過本文，您將獲取到以下知識點(diǎn)：
如何融合通用大模型與領(lǐng)域模型，賦能不同行業(yè)的個性化場景；
如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，以及如何通過數(shù)據(jù)+AI帶來業(yè)務(wù)創(chuàng)新和商業(yè)價值；
多智能體和RAG技術(shù)在企業(yè)智能場景中的應(yīng)用；
首先，你知道YonAI是什么嗎？
YonAI是用友BIP的智能平臺，以YonGPT企業(yè)服務(wù)大模型為核心，整合了機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型、數(shù)字人、自動化等企業(yè)級智能技術(shù)，構(gòu)建全面的智能化平臺能力，打造企業(yè)數(shù)智化大腦，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化管理和運(yùn)營，提高效率和競爭力。
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你知道，在AI賦智企業(yè)時會遇到哪些挑戰(zhàn)嗎？
1、 AI技術(shù)門檻較高。
AI技術(shù)涉及復(fù)雜的算法和模型，相關(guān)系統(tǒng)開發(fā)是一個復(fù)雜過程，涉及算法參數(shù)調(diào)整，模型性能優(yōu)化，且持續(xù)技術(shù)迭代門檻提高。
2、 數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性。
企業(yè)需要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量，以支持有效的模型訓(xùn)練。同時還需要考慮數(shù)據(jù)的多樣性，以避免偏見和過擬合（Overfitting） 。
3、 難以挖掘應(yīng)用場景。
企業(yè)需要識別那些可以通過AI技術(shù)帶來顯著改進(jìn)的業(yè)務(wù)流程或產(chǎn)品。需要深入的業(yè)務(wù)理解和創(chuàng)新思維。
現(xiàn)在，就來告訴你用友BIP智能平臺YonAI是如何來應(yīng)對以上挑戰(zhàn)的？
一、解決AI技術(shù)門檻高的應(yīng)對方案
YonAI智能平臺以云原生為基礎(chǔ)，構(gòu)建了從數(shù)據(jù)管理、算力管理到模型訓(xùn)練、評估、發(fā)布及運(yùn)營的一站式服務(wù)體系。這一架構(gòu)不僅降低了企業(yè)應(yīng)用AI的門檻，還通過可視化、工具化的操作界面，使得非AI專業(yè)人士也能輕松上手，快速實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練與應(yīng)用。此外，YonAI還整合了大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等多種先進(jìn)技術(shù)，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了堅實的技術(shù)支撐。
在技術(shù)層面，YonAI基于業(yè)內(nèi)完整的建模流程，從數(shù)據(jù)導(dǎo)入到模型部署發(fā)布，采用全程統(tǒng)一可視化視圖，入門門檻低，易操作。
在模型層面，YonAI融合大模型+領(lǐng)域模型+決策算法，賦能行業(yè)+應(yīng)用場景。YonAI在底層采用了諸如文心一言等通用大模型，這些模型雖具備強(qiáng)大的語言能力，卻難以直接應(yīng)用于企業(yè)的特定業(yè)務(wù)場景。因此，YonAI利用自身在財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域的深厚積累，將通用大模型訓(xùn)練成面向企業(yè)特定需求的領(lǐng)域大模型。這一融合不僅提升了AI的精準(zhǔn)度和實用性，還使得YonAI能夠深入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程，為企業(yè)提供更加個性化的智能服務(wù)。
近期發(fā)布的YonGPT2.0，在數(shù)據(jù)閉環(huán)和工具鏈完善方面取得了顯著進(jìn)展。YonGPT2.0通過數(shù)據(jù)采集、反哺大模型的方式，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的持續(xù)優(yōu)化與迭代。同時，YonAI還提供了豐富的預(yù)訓(xùn)練模型和個性化微調(diào)工具，幫助企業(yè)快速構(gòu)建符合自身需求的AI應(yīng)用場景。這一閉環(huán)機(jī)制不僅提升了AI模型的精準(zhǔn)度和實用性，還為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了持續(xù)的動力支持。
二、解決數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性的應(yīng)對方案
無數(shù)據(jù)，不AI。對于一個企業(yè)來說，如果不具備海量的、高質(zhì)量的、多樣化的數(shù)據(jù)來支撐，那么AI將是空談。
企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)治理框架，制定明確的數(shù)據(jù)管理政策和流程，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全；
需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整合，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，整合不同來源的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的可用性；
需要利用自動化工具來簡化數(shù)據(jù)管理任務(wù)，如數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具。
企業(yè)正步入一個云原生、數(shù)據(jù)原生、AI原生深度融合的新紀(jì)元，在戰(zhàn)略推進(jìn)中，企業(yè)應(yīng)充分利用“三原生”力量，重新構(gòu)建業(yè)務(wù)模式，打造全新的增長曲線。在大數(shù)據(jù)時代，用友BIP通過打通數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理與全面的數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)原生。同時通過AI技術(shù)重構(gòu)應(yīng)用，顛覆傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式，創(chuàng)新商業(yè)形態(tài)。
在幫助企業(yè)做私有化的數(shù)據(jù)智能項目時，為了保證數(shù)據(jù)供給，用友BIP數(shù)據(jù)中臺YonData可以來幫助企業(yè)采集和管理數(shù)據(jù)，以及制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)來提供可用的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中臺本身，也有一個智能產(chǎn)品ChatBI。
通過數(shù)據(jù)+AI，可以讓企業(yè)長期積累的海量數(shù)據(jù)，深入業(yè)務(wù)場景，并更好地利用AI技術(shù)，提升數(shù)據(jù)的可用性，為企業(yè)帶來業(yè)務(wù)創(chuàng)新及商業(yè)價值。
三、解決業(yè)務(wù)場景難挖掘的應(yīng)對方案
在智能應(yīng)用方面，YonAI涵蓋了業(yè)務(wù)運(yùn)營、人機(jī)交互、知識生成和應(yīng)用生成四個方面。最典型的兩個場景為智能助理與智能大搜RAG。
我的智能助理——智友，擁有上下文記憶、可以感知理解用戶意圖，能夠?qū)?fù)雜任務(wù)分解為一系列子任務(wù)，用戶只需與“智友”進(jìn)行簡單的對話，就能輕松完成一系列繁瑣的業(yè)務(wù)操作，包括企業(yè)經(jīng)營洞察、合同風(fēng)險審核、智能生成報告、知識搜索與推薦等，帶來無處不在的智能化交互。
智能大搜，可用于挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值。針對企業(yè)大量、分散的私域非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，智能大搜基于YonGPT實現(xiàn)多類型數(shù)據(jù)的快速索引、精準(zhǔn)定位，利用知識圖譜實現(xiàn)知識體系化，構(gòu)建“搜、問、推、創(chuàng)一體化，知識全程伴隨”的閉環(huán)流程，實現(xiàn)企業(yè)級“感知式”知識伴隨，大模型“生成式”業(yè)務(wù)審查、“閉環(huán)式”知識沉淀與運(yùn)營。
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