引言
近期，用友BIP智能和數(shù)據(jù)服務能力再升級，發(fā)布用友BIP 3 R6。YonAI作為用友BIP的智能平臺，以YonGPT企業(yè)服務大模型為核心，構建全面的智能化平臺能力，打造企業(yè)數(shù)智化大腦，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化管理和運營，提高效率和競爭力。
那么，在企業(yè)的經(jīng)營管理中，A如何走入業(yè)務場景，重塑生產(chǎn)、供應、交易、服務的流程與模式？我們將通過四期內容，為大家揭開用友BIP AI+產(chǎn)品的強健能力以及豐富場景。
本期一起來看：在企業(yè)營銷管理環(huán)節(jié)，如何通過AI技術，為大客戶經(jīng)營賦能，讓管理流程更高效、更智能。
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什么是客戶經(jīng)營的鐵三角？
我們都知道，客戶經(jīng)營是業(yè)務成功的關鍵。在這一過程中，可以分為三個核心流程：市場活動到線索興起的MTL流程，線索到回款的LTC環(huán)節(jié)，以及售后服務的ITR環(huán)節(jié)。
對于項目型企業(yè)而言，客戶經(jīng)營的本質在于客戶線、項目線和支撐線的相互依托與協(xié)同。
客戶線：以客戶為中心，管理客戶全生命周期，通過客戶評級實現(xiàn)客戶差異化經(jīng)營，確保重點客戶、集團客戶深度經(jīng)營；
項目線：以項目為核心，落地LTC關鍵管控流程，確保過程可視，把控風險。
支撐線：銷售支撐體系，以項目團隊為核心，實現(xiàn)項目鐵三角高效協(xié)同，合理調配項目優(yōu)質資源。
以此實現(xiàn)鐵三角的高效協(xié)同，通過知識賦能體系，促進項目成交。
接下來，我們將分別從客戶線、項目線、支撐線三個維度的豐富場景，來分享如果通過數(shù)智化實現(xiàn)LTC管理全流程。
客戶線數(shù)智化賦能
在客戶管理方面，通過數(shù)智化賦能，企業(yè)能夠實現(xiàn)快速獲客、風險監(jiān)控、信息集成、客戶評測和全景透視。
社會化數(shù)據(jù)的連接和相似客戶推薦，極大提升了快速獲客的能力。比如通過連接天眼查、企查查等工商數(shù)據(jù)，可以按照我們設置的條件篩選出符合的數(shù)據(jù)，推薦更多優(yōu)質客戶給業(yè)務人員跟進，然后業(yè)務員快速生成線索；
客戶自動評測定級模型，為差異化客戶經(jīng)營策略的落地提供了有力支持。通過設定多維度評價指標，對客戶進行全面評價，并進行分級分類，根據(jù)分類不同給予差異資源和服務；
客戶全生命周期管理，聚焦客戶產(chǎn)業(yè)資源，發(fā)掘合作機會，為客戶提供全生命周期解決方案。
客戶風險、新聞輿情自動推送，預警不報警。通過企業(yè)風險監(jiān)控、洞察分析、信息補全、招標商機、關系圖譜和企業(yè)評價等工具，企業(yè)能夠實現(xiàn)對客戶風險的自動預警和推送，同時對企業(yè)信息進行校準和補全。
利用數(shù)據(jù)視圖能力，將內部數(shù)據(jù)全部拉通，讓客戶經(jīng)營全貌更直觀。比如具體客戶有哪些跟進動作，最近一次訂單的情況，客戶的信用情況，客戶訂單的趨勢等。
建立自動化標簽模型，實現(xiàn)千人千面的精準營銷。除了給客戶打標簽，還可以給終端，給商品打標簽，并圍繞標簽進行針對性營銷。還可以抽取一些指標，通過計算，自動打標簽。比如一個客戶等級是B級以上，并且客戶的年銷售訂單額的數(shù)量在5000萬以上，那么就可以給他自動打上“大客戶”的標簽。
通過資源分發(fā)模型，設置分發(fā)策略，進行資源匹配。通過分發(fā)策略，可以將合適的商品推薦到合適的客戶或終端上。
檢查并優(yōu)化商品分發(fā)策略。推薦商品之后，也可以利用地圖模式，查看終端的分布情況。并在商品分發(fā)完之后，對執(zhí)行結果進行分析。
ToC智能營銷模型。結合用戶行為變化、數(shù)據(jù)沉淀，通過用戶分群/細分等手段實現(xiàn)用戶、商品、活動、內容等精細化、場景化、自動化、智能化運營，提升運營轉化效率，驅動業(yè)務增長。通過數(shù)據(jù)分析掌握用戶購買行為以及對應營銷策略效果，獲取市場偏好和趨勢，為后續(xù)的商品采購和營銷策略提供依據(jù)。
項目線數(shù)智化賦能
在項目線方面，數(shù)智化賦能包括找商機、商機強度評測、行為推薦、銷售預測和銷售助手等。
通過社會化招標信息對接，實現(xiàn)商機的快速挖掘。當有招標信息發(fā)送，可以通過AI招標信息訂閱，自動把招標信息推到業(yè)務員手上，業(yè)務員拿到招標信息之后，可以去查看招標信息詳情。如果確定這個客戶可以繼續(xù)跟進，可以一鍵生成我的線索或我的商機，進行及時跟進。
銷售強度評測和銷售行為智能推薦。在銷售推進過程中進行銷售強度評測，并依據(jù)綜合評測結果及差異分析進行最佳銷售行為及知識推薦，提高銷售團隊的贏單率和效率。
為營銷決策提供有力支持，通過客戶需求、競爭關系等商機信息的協(xié)同，來了解項目的關鍵突破點。以此給出評測結果，推薦最佳的銷售行為。
通過銷售預測模型，提升預測準確率?；跉v史銷售數(shù)據(jù)構建數(shù)據(jù)驅動模型，企業(yè)可以根據(jù)預測結果動態(tài)調整庫存和生產(chǎn)計劃，實現(xiàn)銷量的精準預測，為各層級銷售主管賦能，降低經(jīng)營風險。
支撐線數(shù)智化賦能
支撐線的數(shù)智化賦能涵蓋了智能跟進、語音轉譯、知識賦能、業(yè)務看板和數(shù)據(jù)服務。
融合YonGPT的智能應用場景，通過語音交互和智能寫文章等功能，智能生成跟進內容和確認，快速完成拜訪記錄。并結合知識圖譜與AI技術，實現(xiàn)知識內容的自動生成與搜索。
提供業(yè)務經(jīng)營看板，企業(yè)可以根據(jù)不同細分業(yè)務模塊，提供配套的主題分析看板，全方位了解企業(yè)運營情況。
通過數(shù)據(jù)服務賦能，以數(shù)據(jù)駕駛艙的形式，企業(yè)可以更好的做數(shù)據(jù)洞察，包括銷售分析、合同分析、回款分析、目標達成分析、交易趨勢分析、客戶交易概覽、客戶貢獻排行、客戶目標達成、商品銷售排行、銷售業(yè)績排行等。
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AI+制造：AI助力制造企業(yè)轉型升級
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