引言
近期，用友BIP智能和數(shù)據(jù)服務(wù)能力再升級(jí)，發(fā)布用友BIP 3 R6。YonAI作為用友BIP的智能平臺(tái)，以YonGPT企業(yè)服務(wù)大模型為核心，構(gòu)建全面的智能化平臺(tái)能力，打造企業(yè)數(shù)智化大腦，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化管理和運(yùn)營(yíng)，提高效率和競(jìng)爭(zhēng)力。
那么，在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理中，AI如何走入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，重塑生產(chǎn)、供應(yīng)、交易、服務(wù)的流程與模式？我們將通過(guò)四期內(nèi)容，為大家揭開用友BIP AI+產(chǎn)品的強(qiáng)健能力以及豐富場(chǎng)景。
本期一起來(lái)看：AI+制造，助力制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
通過(guò)本文，您將了解到：
生成式AI與判別式AI的不同應(yīng)用特點(diǎn)、價(jià)值、以及如何通過(guò)發(fā)揮生成式AI與判別式AI的融合作用，來(lái)更好加速制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
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“生成式AI” 與“判別式AI”交相輝映
生成式AI（Generative AI）和判別式AI（Discriminative AI）是當(dāng)前AI應(yīng)用的主要的兩類模型。
生成式人工智能（Generative AI）是一種先進(jìn)的人工智能技術(shù)，它能夠基于大量數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)并生成新的原創(chuàng)內(nèi)容，如文本、圖像、音頻、視頻和代碼等。這種技術(shù)的核心在于其能夠模擬和復(fù)制數(shù)據(jù)中的模式，進(jìn)而創(chuàng)造出全新的數(shù)據(jù)實(shí)例，而不是簡(jiǎn)單地復(fù)制或重復(fù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)
判別式AI（Discriminative AI）是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種方法，它側(cè)重于從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)用于分類或預(yù)測(cè)的模型。與生成式AI不同，判別式AI的目標(biāo)是確定輸入數(shù)據(jù)屬于哪個(gè)類別或預(yù)測(cè)特定輸出，而不是生成新的數(shù)據(jù)實(shí)例。判別式AI常用于分類、回歸、異常檢測(cè)等場(chǎng)景。判別式AI的優(yōu)點(diǎn)在于其模型通常更簡(jiǎn)單、更快速，并且對(duì)于預(yù)測(cè)任務(wù)非常有效。
在實(shí)際應(yīng)用中，判別式AI和生成式AI可以互補(bǔ)使用，例如，判別式模型可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)籌優(yōu)化或分類、回歸；而生成式模型可以用來(lái)人機(jī)交互、語(yǔ)義識(shí)別、分析結(jié)果生成新的文本或語(yǔ)言。相比生成式AI在制造企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域仍處在探索階段，基于運(yùn)籌學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的判別式AI在制造業(yè)已有更豐富的場(chǎng)景和案例。
生成式AI和判別式AI正呈現(xiàn)交相輝映的局面，形成了前所未有的協(xié)同效應(yīng)。
智能制造AI運(yùn)營(yíng)中心
用友將判別式AI與生成式AI相融合，推出了智能制造AI運(yùn)營(yíng)中心，全面覆蓋了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：
供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃：協(xié)調(diào)和管理整個(gè)供應(yīng)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)的流程和活動(dòng)，以確保產(chǎn)品或服務(wù)能夠高效、準(zhǔn)時(shí)地從供應(yīng)商流向最終用戶。
數(shù)智采購(gòu)：自動(dòng)尋源、自動(dòng)下單；供應(yīng)商整改報(bào)告自動(dòng)生成；
智能排程：動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，確保生產(chǎn)活動(dòng)高效有序進(jìn)行，最大化資源利用率。
智能配料：精準(zhǔn)計(jì)算原材料配比，提升產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性、降低原料成本。
智能設(shè)備維修：實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音報(bào)故障；精準(zhǔn)定位設(shè)備故障動(dòng)因；基于大模型的維修方案自動(dòng)匹配；維修報(bào)告智能生成；實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備維修。
AIoT數(shù)字孿生：構(gòu)建設(shè)備孿生體的屬性和方法、異常識(shí)別條件；采集設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)判斷異常，并與各管理系統(tǒng)深度融合。
這一系列功能模塊的有機(jī)結(jié)合，不僅大幅提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，還顯著降低了運(yùn)營(yíng)成本，為企業(yè)智能化升級(jí)提供了強(qiáng)大支撐。
未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步與應(yīng)用的持續(xù)深化，用友智能制造AI運(yùn)營(yíng)中心將成為推動(dòng)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。
往期回顧：
YonAI，為企業(yè)構(gòu)建持續(xù)的AI服務(wù)能力
AI+合同：基于業(yè)財(cái)法一體的智能合同風(fēng)控
AI+營(yíng)銷：AI賦能企業(yè)大客戶經(jīng)營(yíng)更高效、更智能
