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對于企業(yè)而言，人才是企業(yè)生存和發(fā)展的根本，如何發(fā)現(xiàn)、使用、培養(yǎng)、留住優(yōu)秀人才是所有企業(yè)人力資源管理的關(guān)鍵，圍繞人才的“選用育留”，智能技術(shù)可以嵌入人力資源管理的各個環(huán)節(jié)，基于智能招聘機器人、人才發(fā)現(xiàn)、人才畫像、離職預測等智能化服務(wù)，實現(xiàn)日常人力工作流程的自動化，提升人力運營效果和員工體驗；精準識別和發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)人才，保障持續(xù)的人才供應(yīng)，賦能人才建設(shè)和發(fā)展；全面了解組織和員工，基于數(shù)據(jù)做出科學的人才決策。

用友BIP基于對企業(yè)復雜招聘場景的理解，結(jié)合RPA+AI的技術(shù)，為用戶實現(xiàn)了一套完全貼合招聘流程的解決方案。從候選人投遞、簡歷篩選、面試，再到最后的入職，環(huán)環(huán)相扣，真正實現(xiàn)招聘自動化、智能化。

智能招聘客服機器人7*24小時隨時待命，為企業(yè)應(yīng)答海量咨詢，智能推薦合適崗位，吸引候選人投遞，加速高質(zhì)量簡歷獲??；

自動批量撥打電話，全程記錄通話內(nèi)容， 提升邀約效率，智能識別候選人面試意向，數(shù)據(jù)實時統(tǒng)計，海量面試邀約進展一目了然；

基于職位JD、公司信息、行業(yè)信息和企業(yè)偏好等分析結(jié)果，對企業(yè)人才庫中的簡歷進行推薦，并給出推薦理由，匹配度打分排序，確保最優(yōu)質(zhì)的候選人優(yōu)先被看到；

由機器人代替面試官進行視頻面試，候選人無需千里迢迢奔赴面試場地，同時，機器人可以進行測謊、情緒分析等，輔助對人才的判斷；

通過掃碼的方式，員工直接維護個人信息，快速成為企業(yè)新員工，傳統(tǒng)方式下一般72分鐘的入職流程，10分鐘實現(xiàn)掃碼入職；另外，通過自助終端一體機打印工卡，簽訂電子勞動合同，通過智能取件柜領(lǐng)取電腦等，辦完入職手續(xù)系統(tǒng)還會智能推課，提示新員工要學習的內(nèi)容。

用人的目標是實現(xiàn)人盡其才，發(fā)揮員工的特長和優(yōu)勢，實現(xiàn)企業(yè)與員工的雙贏。用友BIP人力云基于大數(shù)據(jù)和AI智能，圍繞人才定位、人才發(fā)現(xiàn)、人崗匹配等場景打造了一系列智能化服務(wù)，幫助企業(yè)精準定位人才、識別人才，激發(fā)人才潛力，提升組織效能。

人才畫像是一種基于定性和定量分析得到的人才標準，是能勝任關(guān)鍵崗位的人才模型，是組織關(guān)鍵人群的虛擬代表。人才畫像從性格、勝任力潛質(zhì)、價值觀等維度進行分析，將“崗位標準與候選人”對標轉(zhuǎn)化為“人才標準與候選人”，基于定性和定量分析，用實時說話，使選人標準更加豐富、立體。

用友BIP人才畫像服務(wù)圍繞人才標簽、人才盤點、績效、人員信息和任職信息，全面追蹤人才發(fā)展軌跡、多維標簽標記人才特質(zhì)和能力，全面解析企業(yè)人才數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)精準定位人才、識別人才，助力團隊協(xié)作和戰(zhàn)略達成，構(gòu)建面向未來的人才畫像，實現(xiàn)管理價值和管理決策可視化。

人崗匹配可以簡單理解為讓合適的人在合適的崗位上做合適的事，從而使得“崗得其人，人適其崗”。企業(yè)不同的崗位需要不同的任職資格標準，而每個人的知識、技能、經(jīng)驗、素質(zhì)也都是千差萬別，如何將具有不同特性的員工，匹配到不同任職資格標準要求的崗位上，即做到人崗匹配？用友BIP人力云的人才智能推薦解決了這一問題。

人才智能推薦主要解決選拔干部、內(nèi)部競聘等業(yè)務(wù)場景的人才發(fā)現(xiàn)難題，不同的崗位建立不同的能力模型，根據(jù)人才畫像，進行指定崗位的人才搜索與智能推薦，幫助管理者快速找到符合要求的人才。

跨職能協(xié)同一直是一個難題，加上疫情推動遠程工作和虛擬協(xié)作，情況更是如此，所以找到組織內(nèi)具有影響力的意見領(lǐng)袖尤為重要。每個組織中都有隱藏的“影響者”，他們能夠突破部門的限制將不同員工聚集到一起，形成“非正式組織”，還能成為某項計劃的關(guān)鍵推動者。

用友BIP人力云的組織影響力網(wǎng)絡(luò)（ONA），突破傳統(tǒng)根狀組織框架，通過社交網(wǎng)絡(luò)與深度學習構(gòu)造的“負責任AI-SaaS”，開箱即用地提供可變的員工價值洞察創(chuàng)新。通過職場社交協(xié)作數(shù)據(jù)鏈的扁平化挖掘，確定核心角色、發(fā)現(xiàn)意見領(lǐng)袖、診斷組織健康度、推動跨職能地域和專業(yè)領(lǐng)域的協(xié)作模式......，全視角實現(xiàn)人力資源價值洞察，更大限度釋放高度不確定環(huán)境下的組織效能。

在選對人、用好人的基礎(chǔ)上，持續(xù)的人才培養(yǎng)、能力提升是企業(yè)人才戰(zhàn)略的關(guān)鍵一環(huán)，通過構(gòu)建智能化學習平臺，對學員、課程、學習跟蹤、學習評估等進行全面管理，能夠幫助企業(yè)顯著提升人才建設(shè)的效率和效益。

基于學員興趣標簽、崗位、收藏記錄、學習歷史等，對學習大數(shù)據(jù)平臺進行偏好建模、提取以及深度分析，系統(tǒng)自動匹配課程，個性化智能推送，為學員提供更多優(yōu)質(zhì)課程選擇，吸引學員主動學習；同時，根據(jù)學員的周期性學習計劃，系統(tǒng)自動向目標人群、崗位、部門推送不同學習任務(wù)，新人一入職，系統(tǒng)便自動對接企業(yè)EHR系統(tǒng)，自動推送，高效便捷，為員工提供一體化的成長路徑。

針對企業(yè)的不同職級崗位的晉升路徑，大數(shù)據(jù)可針對某個崗位的不同職級推送不同的課程內(nèi)容，形成學習地圖，個人對職業(yè)發(fā)展路徑全景更加清晰；通過盤點學員的實際水平與需求之間的差距，提出團隊未來的培養(yǎng)發(fā)展建議。

人力資源部門不得不經(jīng)常面對的是員工的離職問題，離職管理是企業(yè)對人才“選用育留”的最后一環(huán)，如何預防員工尤其是核心骨干員工離職，留住人才？除了多元化的人才管理策略，利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)更提供了一種行之有效的方式。

離職預測分析，可以幫助企業(yè)提前準確識別高離職風險員工，讓HR與管理者在員工績效管理、人才培養(yǎng)、梯隊建設(shè)、選拔調(diào)配、組織氛圍、關(guān)鍵人才留用中以更有效的時機、更妥善的策略來開展工作。

用友BIP人力云的離職預測通過深度學習模型，可以預測員工離職的概率，或預測高風險離職人群，幫助企業(yè)提前采取人才保留措施，降低人才流失率，特別是留住高績效員工，節(jié)約企業(yè)人才替換和人才招聘成本。

除了針對特定員工的離職風險，離職預測模型還可以全盤展現(xiàn)企業(yè)離職中高風險的人數(shù)及占比，全面分析離職影響因素，展現(xiàn)影響全組織樣本離職的TOP10影響因素，幫助管理者了解哪些因素是促使人才流失的關(guān)鍵點，提早采取應(yīng)對措施做出改進，保障組織的持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展。

技術(shù)不斷在升級、演進，但人力資源管理的核心邏輯未變，選用育留仍然是人力資源管理中的關(guān)鍵要素，AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)工具的應(yīng)用無疑為人力資源管理帶來了新的思路和手段。