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在行 | 數智推動流程制造走深向實
2023年7月6日

   
   


 


在行業現場解析行業難題,

用主題方案創新數智價值。


流程制造生產過程連續,生產過程中任一工序出現問題必然會影響整個生產線和最終的產品質量,且原料變化頻繁,部分產業的原料成分、設備狀態、工藝參數和產品質量等無法實時或全面檢測,相較離散制造突出表現為測量難、建模難、控制難和優化決策難。


伴隨著物聯網、云計算、人工智能與大數據等新一代信息技術的蓬勃發展并與實體經濟的加速滲透融合,流程制造在設備運維和資產管理模式、生產模式、運營模式和商業模式上都將發生顯著的變化,通過充分融合智能傳感、先進控制、數字孿生、工業大數據、工業云等智能制造關鍵技術,從生產、管理以及營銷的全過程優化出發,實現制造流程、操作方式、管理模式的高效化、綠色化和智能化,促進企業經濟效益和社會效益最大化。


 


 


在流程智造場景

綠色節能是重中之重。

大力推動行業綠色發展和智能制造,

推進智能工廠建設,

提高流程制造行業,

全產業鏈節能減排水平勢在必行。


基于工業互聯網的云邊一體技術,

實現數據智能采集,

支持計劃、調度、物流、作業、

設備、能源、安全的全流程管理,

提高廢棄物綜合處置能力和利用效率,

助力企業打造綠色生產硬實力。


 


 


在數字營銷場景

受市場環境、公司戰略、集中管控、

稅務統籌、融資等多種因素影響,

營銷成本高,數據難共享,

不能釋放價值,

對營銷團隊及伙伴賦能不足。


通過數字技術驅動營銷管理規范化,

經銷商自助下單、發貨、返利開票,

提升交易和服務體驗,

一點直連銀行、稅務等外部資源,

實現拓新營老,賦能營銷增值。


 


 


在智慧采購場景

多數流程制造企業面臨

采購數字化程度低,協同不及時,

采購供應鏈風險防范能力不足,

尋源過程不透明,存在合規風險,

供應商資源不足等痛點問題。


通過采購中臺鏈接1+N電商平臺,

打通企業從需求到采購入庫全流程,

通過智慧招采、供應鏈協同、聯儲共備、

業財融合、采購共享全鏈數智管理,

賦能產業鏈一體采購、降本提效。


 


 


在智能物流場景

建材水泥企業經常遇到下列難題:

廠外物流找車難,運費高,對賬難,跟蹤難,

進出廠手續復雜,效率不高,無序等待,

廠內物流勞動強度大,操作易出錯,

亟需提升物流管控效率和效能。


通過智能物流解決方案,

無縫集成APP、提貨二維碼及硬件設備,

實現自動進出廠、自助計量、

全程視頻監控,

減少人為干預,防止超信用發貨,

保證計量結果的公正與準確,

實現產業鏈協同發展。


 


 


在成本管理場景

流程制造企業常面臨

缺數據、缺方法、缺價值等情況,

當數據分散在不同系統,

存在較多流程和數據斷點,

無法有效覆蓋全對象、全流程、全要素,

即無法統一展現數據價值,

有礙業務經營發展。


通過PDCA精細化成本管控循環體系,

業務成本一體化,優化人力資源配置,

實時控制生產成本和班組成本,

毫秒級預警并響應問題,

實現全生產環節精細化成本分析

及定額對標管理,

以數賦智,提升企業經營績效。


         
         
         


數智在行人,一切為行業客戶成功。


 


               

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