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YonGPT企業(yè)服務(wù)大模型
2024年6月14日


YonGPT業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)大模型


隨著企業(yè)和個人對于遠程工作、數(shù)據(jù)分析、自動化和智能決策的需求增加,很多云服務(wù)平臺進一步擴大了服務(wù)范圍,推出了更多針對AI和機器學(xué)習(xí)的專業(yè)工具和服務(wù)。用友基于自身領(lǐng)先且具有豐富應(yīng)用場景的企業(yè)軟件與服務(wù)產(chǎn)品體系、覆蓋數(shù)十個行業(yè)的數(shù)百萬客戶基礎(chǔ)、35年服務(wù)企業(yè)客戶積累的行業(yè)知識經(jīng)驗、專業(yè)的智能化團隊和能力等獨特優(yōu)勢,于2023年7月27日發(fā)布了業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)大模型-YonGPT。YonGPT的發(fā)布標志著中國企業(yè)軟件的創(chuàng)新邁入以人工智能為中心的新階段。


 



YonGPT是用友商業(yè)創(chuàng)新平臺-用友BIP的重要組成。YonGPT重點在行業(yè)大模型與應(yīng)用大模型發(fā)力,基于百川智能、智譜ChatGLM、百度文心一言等通用大模型之上,結(jié)合用友的多年企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗沉淀下來的豐富的領(lǐng)域知識,去持續(xù)訓(xùn)練,然后提供通用能力服務(wù)、領(lǐng)域服務(wù)及行業(yè)服務(wù),來解決企業(yè)管理與業(yè)務(wù)經(jīng)營問題。

在整體架構(gòu)上,YonGPT通過上下文記憶、知識/庫表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具箱等擴充大模型的存儲記憶、適配應(yīng)用和調(diào)度執(zhí)行能力,再結(jié)合財稅、人力、供應(yīng)鏈、研發(fā)、制造、營銷等領(lǐng)域的知識和領(lǐng)先實踐擴充大模型專業(yè)能力,從而形成體系化的企業(yè)服務(wù)大模型。YonGPT契合了企業(yè)基于數(shù)智技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)與財務(wù)、業(yè)務(wù)與管理融合創(chuàng)新的時代需求,重新定義了企業(yè)服務(wù)的形態(tài)。

Gartner預(yù)測,到2025年,在全球90%的企業(yè)中,生成式AI將成為員工的伙伴。因此,AI技術(shù)如何在企業(yè)業(yè)務(wù)場景中落地,成為備受關(guān)注的話題。大模型的價值同樣在于與業(yè)務(wù)場景的結(jié)合,在于把AI能力通用化、產(chǎn)業(yè)化和垂直化,在于和不同行業(yè)、不同企業(yè)的具體業(yè)務(wù)場景需求深度融合。

YonGPT在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在四個方向:智能化的業(yè)務(wù)運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應(yīng)用生成。目前,YonGPT已經(jīng)創(chuàng)新研發(fā)了包括企業(yè)經(jīng)營洞察、智能訂單生成、供應(yīng)商風(fēng)控、動態(tài)庫存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預(yù)算分析、智能商旅費控、代碼生成等在內(nèi)的數(shù)十種基于企業(yè)服務(wù)大模型賦能的智能應(yīng)用。

   


多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合的大模型

與單一領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)大模型不同,YonGPT覆蓋財務(wù)、人力資源和包括營銷、研發(fā)、采購、制造、供應(yīng)鏈、項目、資產(chǎn)營運等業(yè)務(wù)的多個企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營與運營管理領(lǐng)域,是一個具有多領(lǐng)域綜合智慧的企業(yè)服務(wù)大模型。

YonGPT基于事項會計理論基礎(chǔ),構(gòu)建了財務(wù)領(lǐng)域的大模型能力,重塑業(yè)財流程,洞察業(yè)務(wù),優(yōu)化業(yè)務(wù),推動業(yè)財融合,進行價值創(chuàng)造。比如智能分析助手、智慧預(yù)測、智能訂單盈利分析、智能司庫、智慧商旅、智能審單、智能洞察、智能問詢等;在人力資源管理領(lǐng)域,YonGPT幫助企業(yè)實現(xiàn)“數(shù)據(jù)識人、智能選人、智慧用”,讓人力更智慧,并提升人力資源管理的溫度、高度和廣度。比如人才發(fā)現(xiàn)、干部管理、人才配置、智能招聘等;YonGPT還融合了企業(yè)采購、供應(yīng)鏈、營銷、制造等業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識和經(jīng)驗,幫助企業(yè)在采購交易、供應(yīng)鏈協(xié)同、精準營銷、智能制造務(wù)方面實現(xiàn)數(shù)智化。




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