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張鈸，清華大學計算機系教授，中科院院士。1958年畢業于清華大學自動控制系，同年留校任教至今。1980年2月-1982年2月，美國伊利諾斯大學訪問學者。2011年漢堡大學授予自然科學榮譽博士。曾任校學位委員會副主任，現任微軟亞洲研究院技術顧問。

他參與人工智能、人工神經網絡、機器學習等理論研究，以及這些理論應用于模式識別、知識工程與機器人等技術研究。在這些領域，他已發表200多篇學術論文和5篇（或章節）專著（中英文版）。他的專著獲得國家教委高等學校出版社頒發的優秀學術專著特等獎。他的科研成果分別獲得ICL歐洲人工智能獎、國家自然科學三等獎、國家科技進步三等獎、國家教委科技進步一、二等獎、電子工業部科技進步一等獎以及國防科工委科技進步一等獎等獎勵。此外，他參與創建智能技術與系統國家重點實驗室，于1990-1996年擔任該實驗室主任。1987-1994年任國家“863”高技術計劃智能機器人主題專家組專家。

在過去30多年中，他提出問題求解的商空間理論，在商空間數學模型的基礎上，提出了多粒度空間之間相互轉換、綜合與推理的方法。提出問題分層求解的計算復雜性分析以及降低復雜性的方法。該理論與相應的新算法已經應用于不同領域，如統計啟發式搜索、路徑規劃的拓撲降維法、基于關系矩陣的時間規劃以及多粒度信息融合等，這些新算法均能顯著降低計算復雜性。該理論現已成為粒計算的主要分支之一。在人工神經網絡上，他提出基于規劃和基于點集覆蓋的學習算法。這些自頂向下的結構學習方法比傳統的自底向上的搜索方法在許多方面具有顯著優越性。