智能財務(wù)
提供精細(xì)化財務(wù)管控全場景合規(guī)稅務(wù)
提供給合規(guī)化的稅務(wù)服務(wù)全場景數(shù)字人力
提供數(shù)字化人力服務(wù)全場景敏捷供應(yīng)鏈
提供端到端智慧供應(yīng)鏈全場景數(shù)字營銷
提供數(shù)字營銷服務(wù)全場景智慧采購
提供一站式采購服務(wù)全場景智能制造
提供敏捷制造服務(wù)全場景數(shù)智資產(chǎn)
實時掌握資產(chǎn)運營狀況和效益數(shù)字項目
提供全過程的項目管理全場景數(shù)智財資
多維度財資管理和風(fēng)險管控智慧協(xié)同
提供統(tǒng)一門戶應(yīng)用全場景數(shù)智平臺
企業(yè)數(shù)智化底座行業(yè)解決方案
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價值中央企業(yè)
服務(wù)央企數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一品牌國資監(jiān)管與投資控股
數(shù)智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費品
數(shù)智消費,賦能消費品行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展服務(wù)
AI+驅(qū)動服務(wù)行業(yè)數(shù)智企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數(shù)智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數(shù)智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動能醫(yī)藥
以數(shù)智創(chuàng)新驅(qū)動醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫(yī)療
數(shù)智化技術(shù)賦能醫(yī)療機構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展能源
以數(shù)智創(chuàng)新推動能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數(shù)智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型教育
數(shù)智化人才培養(yǎng)服務(wù)提供商金融
中國金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者汽車
專注于汽車行業(yè)營銷與后市場服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型行業(yè)
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價值中央企業(yè)
服務(wù)央企數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一品牌國資監(jiān)管與投資控股
數(shù)智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費品
數(shù)智消費,賦能消費品行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展服務(wù)
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數(shù)智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數(shù)智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動能醫(yī)藥
以數(shù)智創(chuàng)新驅(qū)動醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫(yī)療
數(shù)智化技術(shù)賦能醫(yī)療機構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展能源
以數(shù)智創(chuàng)新推動能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數(shù)智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型教育
數(shù)智化人才培養(yǎng)服務(wù)提供商金融
中國金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者汽車
專注于汽車行業(yè)營銷與后市場服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型銷售熱線:
4006-600-577銷售熱線:
4006-600-577銷售熱線:
4006-600-577張鈸,清華大學(xué)計算機系教授,中科院院士。1958年畢業(yè)于清華大學(xué)自動控制系,同年留校任教至今。1980年2月-1982年2月,美國伊利諾斯大學(xué)訪問學(xué)者。2011年漢堡大學(xué)授予自然科學(xué)榮譽博士。曾任校學(xué)位委員會副主任,現(xiàn)任微軟亞洲研究院技術(shù)顧問。
他參與人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)等理論研究,以及這些理論應(yīng)用于模式識別、知識工程與機器人等技術(shù)研究。在這些領(lǐng)域,他已發(fā)表200多篇學(xué)術(shù)論文和5篇(或章節(jié))專著(中英文版)。他的專著獲得國家教委高等學(xué)校出版社頒發(fā)的優(yōu)秀學(xué)術(shù)專著特等獎。他的科研成果分別獲得ICL歐洲人工智能獎、國家自然科學(xué)三等獎、國家科技進(jìn)步三等獎、國家教委科技進(jìn)步一、二等獎、電子工業(yè)部科技進(jìn)步一等獎以及國防科工委科技進(jìn)步一等獎等獎勵。此外,他參與創(chuàng)建智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室,于1990-1996年擔(dān)任該實驗室主任。1987-1994年任國家“863”高技術(shù)計劃智能機器人主題專家組專家。
在過去30多年中,他提出問題求解的商空間理論,在商空間數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,提出了多粒度空間之間相互轉(zhuǎn)換、綜合與推理的方法。提出問題分層求解的計算復(fù)雜性分析以及降低復(fù)雜性的方法。該理論與相應(yīng)的新算法已經(jīng)應(yīng)用于不同領(lǐng)域,如統(tǒng)計啟發(fā)式搜索、路徑規(guī)劃的拓?fù)浣稻S法、基于關(guān)系矩陣的時間規(guī)劃以及多粒度信息融合等,這些新算法均能顯著降低計算復(fù)雜性。該理論現(xiàn)已成為粒計算的主要分支之一。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上,他提出基于規(guī)劃和基于點集覆蓋的學(xué)習(xí)算法。這些自頂向下的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法比傳統(tǒng)的自底向上的搜索方法在許多方面具有顯著優(yōu)越性。