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生成式AI（Generative AI）和判別式AI（Discriminative AI）是當前AI應用的主要的兩類模型。        

生成式人工智能（Generative AI）是一種先進的人工智能技術(shù)，它能夠基于大量數(shù)據(jù)集學習并生成新的原創(chuàng)內(nèi)容，如文本、圖像、音頻、視頻和代碼等。這種技術(shù)的核心在于其能夠模擬和復制數(shù)據(jù)中的模式，進而創(chuàng)造出全新的數(shù)據(jù)實例，而不是簡單地復制或重復現(xiàn)有數(shù)據(jù)        

判別式AI（Discriminative AI）是機器學習中的一種方法，它側(cè)重于從數(shù)據(jù)中學習用于分類或預測的模型。與生成式AI不同，判別式AI的目標是確定輸入數(shù)據(jù)屬于哪個類別或預測特定輸出，而不是生成新的數(shù)據(jù)實例。判別式AI常用于分類、回歸、異常檢測等場景。判別式AI的優(yōu)點在于其模型通常更簡單、更快速，并且對于預測任務(wù)非常有效。

在實際應用中，判別式AI和生成式AI可以互補使用，例如，判別式模型可以用來實現(xiàn)運籌優(yōu)化或分類、回歸；而生成式模型可以用來人機交互、語義識別、分析結(jié)果生成新的文本或語言。相比生成式AI在制造企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域仍處在探索階段，基于運籌學/統(tǒng)計學/機器學習等技術(shù)的判別式AI在制造業(yè)已有更豐富的場景和案例。        

生成式AI和判別式AI正呈現(xiàn)交相輝映的局面，形成了前所未有的協(xié)同效應。

用友將判別式AI與生成式AI相融合，推出了智能制造AI運營中心，全面覆蓋了企業(yè)運營的多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：     

供應網(wǎng)絡(luò)計劃：協(xié)調(diào)和管理整個供應鏈中各個環(huán)節(jié)的流程和活動，以確保產(chǎn)品或服務(wù)能夠高效、準時地從供應商流向最終用戶。

數(shù)智采購：自動尋源、自動下單；供應商整改報告自動生成；

智能排程：動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃，確保生產(chǎn)活動高效有序進行，最大化資源利用率。

智能配料：精準計算原材料配比，提升產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性、降低原料成本。

智能設(shè)備維修：實現(xiàn)語音報故障；精準定位設(shè)備故障動因；基于大模型的維修方案自動匹配；維修報告智能生成；實現(xiàn)智能設(shè)備維修。 

AIoT數(shù)字孿生：構(gòu)建設(shè)備孿生體的屬性和方法、異常識別條件；采集設(shè)備實時數(shù)據(jù)，實時判斷異常，并與各管理系統(tǒng)深度融合。  

這一系列功能模塊的有機結(jié)合，不僅大幅提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，還顯著降低了運營成本，為企業(yè)智能化升級提供了強大支撐。

未來，隨著技術(shù)的不斷進步與應用的持續(xù)深化，用友智能制造AI運營中心將成為推動企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。

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