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從循序漸進(jìn)轉(zhuǎn)型到AI創(chuàng)新探索,天順風(fēng)能數(shù)智化走穩(wěn)每一步
2024年11月7日

 


傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型近年來(lái)備受關(guān)注。雖然業(yè)內(nèi)關(guān)于數(shù)智化轉(zhuǎn)型的理論和方法汗牛充棟,但在實(shí)踐中,分散在眾多行業(yè)和領(lǐng)域中的企業(yè)往往需要根據(jù)自身實(shí)際情況量身定制轉(zhuǎn)型方案,腳踏實(shí)地步步為營(yíng),才能以較低的投入和風(fēng)險(xiǎn)達(dá)成轉(zhuǎn)型目標(biāo)。同時(shí),傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)智化領(lǐng)域的資源投入和人才儲(chǔ)備相對(duì)薄弱,通常需要與經(jīng)驗(yàn)豐富的企業(yè)服務(wù)商深度合作,為轉(zhuǎn)型之路保駕護(hù)航。


國(guó)內(nèi)風(fēng)電行業(yè)龍頭企業(yè)之一天順風(fēng)能的經(jīng)驗(yàn)就頗具參考價(jià)值。天順風(fēng)能從 2019 年開(kāi)始推進(jìn)企業(yè)數(shù)智化建設(shè),至今已基本完成企業(yè)信息化系統(tǒng)構(gòu)建,正在向數(shù)智化和智能化融合的方向前進(jìn)。作為工業(yè)制造企業(yè),天順風(fēng)能主要尋求利用數(shù)智化技術(shù)降本增效,尋找創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式,從而為企業(yè)增長(zhǎng)持續(xù)注入動(dòng)能。



1

數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一步,

選對(duì)伙伴,選好方案

天順風(fēng)能在數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路伊始,就選擇了用友作為深度合作的轉(zhuǎn)型伙伴。在天順風(fēng)能看來(lái),用友的一大優(yōu)勢(shì)就是多年積累的豐富業(yè)務(wù)解決方案,這些方案開(kāi)箱即用,能夠幫助企業(yè)快速提升業(yè)務(wù)水平。與此同時(shí),用友的 BIP 商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)可以針對(duì)不同領(lǐng)域的企業(yè),結(jié)合不確定的市場(chǎng)環(huán)境與業(yè)務(wù)趨勢(shì)進(jìn)行個(gè)性化定制,為天順風(fēng)能帶來(lái)更貼近業(yè)務(wù),使用門(mén)檻更低的數(shù)智化工具組合?;谶@兩大因素,天順風(fēng)能與用友的合作也就順理成章了。


2

由淺入深,

轉(zhuǎn)型步伐循序漸進(jìn)

談到數(shù)智化轉(zhuǎn)型,很多企業(yè)和服務(wù)商都喜歡用令人眼花繚亂的概念營(yíng)造氣氛,實(shí)踐中也傾向于大筆投入,全面開(kāi)花,并且希望在短時(shí)間內(nèi)就讓企業(yè)脫胎換骨。這種心態(tài)其實(shí)是將數(shù)智化轉(zhuǎn)型視為一種萬(wàn)能“銀彈”,違背了事物的客觀(guān)發(fā)展規(guī)律。


相比之下,當(dāng)天順風(fēng)能與用友合作開(kāi)始數(shù)智化之旅時(shí),采取的是非常務(wù)實(shí)穩(wěn)健的策略。首先,雙方將進(jìn)行數(shù)智化升級(jí)改造的業(yè)務(wù)領(lǐng)域鎖定在財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷(xiāo)和生產(chǎn)四大部門(mén),具體的改造內(nèi)容包括了管理標(biāo)準(zhǔn)化、智能化與精益升級(jí)。承載改造計(jì)劃的則是用友 BIP 商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái),該平臺(tái)提供了覆蓋云技術(shù)、應(yīng)用、開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)、智能、連接集成的一系列平臺(tái)能力,也預(yù)置了很多跨行業(yè)通用的 SaaS 服務(wù),在營(yíng)銷(xiāo)、采購(gòu)、制造、財(cái)務(wù)、人力、協(xié)同等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供豐富的場(chǎng)景化應(yīng)用。


基于用友BIP,天順風(fēng)能建立了財(cái)務(wù)共享中心,在集中管控與操作規(guī)范基礎(chǔ)上提升基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作效率,簡(jiǎn)化基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員重復(fù)性工作,推動(dòng)財(cái)務(wù)組織轉(zhuǎn)型。


生產(chǎn)一線(xiàn):AI 解放人力,提升效率


風(fēng)能行業(yè)生產(chǎn)交付過(guò)程中涉及大量紙質(zhì)訂單的單據(jù)認(rèn)證過(guò)程,例如天順風(fēng)能生產(chǎn)的發(fā)電機(jī)塔筒在下單、制造、運(yùn)輸、到貨的全流程每個(gè)環(huán)節(jié)都要對(duì)訂單進(jìn)行人工確認(rèn),手續(xù)頗為復(fù)雜,對(duì)生產(chǎn)周轉(zhuǎn)效率有不小的影響。天順風(fēng)能選擇了這一環(huán)節(jié)作為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的突破口,通過(guò)用友 BIP 提供的低代碼平臺(tái)快速構(gòu)建了 OCR 應(yīng)用,將過(guò)去主要依賴(lài)人工的單據(jù)識(shí)別工作轉(zhuǎn)化為數(shù)字識(shí)別方案,節(jié)省了大量人力和時(shí)間投入。


在單據(jù)認(rèn)證環(huán)節(jié)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級(jí),獲得降本增效的收益后,天順風(fēng)能總結(jié)經(jīng)驗(yàn),計(jì)劃后續(xù)在更多領(lǐng)域推廣圖像識(shí)別技術(shù)創(chuàng)新。例如,目前天順風(fēng)能就在研究在質(zhì)檢領(lǐng)域引入用友 BIP的AI 技術(shù)加持的圖像識(shí)別能力,更精準(zhǔn)快速地發(fā)現(xiàn)風(fēng)能部件的瑕疵缺陷,從而提升產(chǎn)品合格率,減少質(zhì)檢環(huán)節(jié)的人工投入。尤其在職業(yè)安全防護(hù)較高的生產(chǎn)質(zhì)檢環(huán)節(jié),引入 AI+ 工具可以有效降低安全風(fēng)險(xiǎn),改善生產(chǎn)環(huán)境。


管理決策:AI 提質(zhì)增效,輔助升級(jí)


生產(chǎn)質(zhì)檢是工業(yè)企業(yè)的“前線(xiàn)”,而在“后方”,辦公室工作同樣有很大的數(shù)智化升級(jí)潛力。在單據(jù)識(shí)別實(shí)現(xiàn)全程數(shù)智化后,天順風(fēng)能就在思考如何利用這一成果為客戶(hù)帶來(lái)更大價(jià)值。最終的答案是利用用友低代碼平臺(tái)構(gòu)建一條端到端的數(shù)字主線(xiàn),這一應(yīng)用集成了生產(chǎn)交付環(huán)節(jié)的所有監(jiān)控信息,通過(guò)可視化的看板集中呈現(xiàn)給下單客戶(hù),使客戶(hù)能夠隨時(shí)清晰地掌握訂單產(chǎn)品當(dāng)前的制造、運(yùn)輸階段和狀態(tài)??蛻?hù)獲得了更高的透明度,催單、投訴之類(lèi)的事件自然也就顯著減少。


而在生產(chǎn)計(jì)劃排程方面,天順風(fēng)能也在考慮引入用友 的智能平臺(tái)YonAI,結(jié)合用友的數(shù)據(jù)平臺(tái)YonData等能力,對(duì)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析處理,從而輔助決策人員制訂更加合理、資源浪費(fèi)更少、效率更高的生產(chǎn)計(jì)劃。


長(zhǎng)期使用用友 BIP 后,平臺(tái)積累的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)據(jù)將成為天順風(fēng)能的一大資源?;谶@些數(shù)字資源,天順風(fēng)能可以在 BIP 平臺(tái)上綜合運(yùn)用各類(lèi)工具,對(duì)生產(chǎn)流程、組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行持續(xù)改進(jìn),這種改進(jìn)過(guò)程還能與產(chǎn)品迭代互相配合,對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行全方位改善升級(jí)。對(duì)天順風(fēng)能而言,這是數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的一大區(qū)別和進(jìn)步。


3

在探索中解決問(wèn)題,

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成功關(guān)鍵


技術(shù)發(fā)展日新月異,企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的道路也會(huì)不斷遇到新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。天順風(fēng)能總結(jié)了過(guò)去幾年來(lái)的發(fā)展成果,認(rèn)為成功的關(guān)鍵在于正視阻力和困難,同時(shí)保持對(duì)外部動(dòng)向、前沿創(chuàng)新的關(guān)注和跟隨。


一方面,傳統(tǒng)企業(yè)面臨的很多問(wèn)題是需要企業(yè)自己來(lái)尋找最佳解決方案的;另一方面,尋求出路的過(guò)程中引入良好的外部支持可以少走很多彎路,天順風(fēng)能與用友的合作充分利用了行業(yè)前沿技術(shù)成果和最佳實(shí)踐,也讓這家傳統(tǒng)行業(yè)巨頭順利實(shí)現(xiàn)了數(shù)智化轉(zhuǎn)型目標(biāo),為其他同行帶來(lái)了值得借鑒的成功經(jīng)驗(yàn)。

     

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