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當(dāng)前，落地應(yīng)用AI已經(jīng)成為當(dāng)下企業(yè)董事長/一把手工程、各級主管工程、全員的工程。"我知道AI能幫助到企業(yè)，但應(yīng)該怎么用好AI，才能讓‘企業(yè)+AI’的能量和價值最大化？ "某制造集團董事長的感慨道出了當(dāng)下市場的集體焦慮。

不同于個人AI，輸入問題直接就能生成結(jié)果，企業(yè)是一個經(jīng)濟組織，覆蓋生產(chǎn)、流通、服務(wù)等經(jīng)濟活動，涉及跨部門協(xié)作、龐大的數(shù)據(jù)體量、以及精準(zhǔn)的決策，因此企業(yè)AI需要更專業(yè)、更融入業(yè)務(wù)、更高的要求與標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)想讓AI的能力充分發(fā)揮，真正成為“AI企業(yè)”，關(guān)鍵具備三個先決條件：

?是否提供了統(tǒng)一的底座來調(diào)度和協(xié)調(diào)企業(yè)AI，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)、安全的統(tǒng)一，形成穩(wěn)定、可持續(xù)的生產(chǎn)力？

?企業(yè)AI與企業(yè)的業(yè)務(wù)是否深度咬合，成為業(yè)務(wù)核心能力，支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新與經(jīng)營管理順利推進？

?企業(yè)在業(yè)務(wù)流程中是否具備能夠解放人工的“AI觸手”，從而完成智能化轉(zhuǎn)型的“最后一公里”？

推力1：統(tǒng)一底座，打造企業(yè)的智慧大腦

企業(yè)擁抱AI的首要困境，往往始于支離破碎的數(shù)據(jù)。生產(chǎn)系統(tǒng)中的設(shè)備參數(shù)、供應(yīng)鏈里的物流軌跡、財務(wù)端的成本波動，這些本應(yīng)相互咬合的經(jīng)營要素，在傳統(tǒng)架構(gòu)下演變?yōu)閿?shù)據(jù)煙囪。某中型制造企業(yè)曾耗費六個月協(xié)調(diào)采購與生產(chǎn)數(shù)據(jù)，根源在于ERP、MES、CRM等系統(tǒng)對庫存周轉(zhuǎn)率的統(tǒng)計口徑存在巨大偏差。這種底層數(shù)據(jù)的嚴(yán)重“失真”，讓最終輸出的決策建議毫無價值。

而基于統(tǒng)一底座的企業(yè)AI則完全不同。通過構(gòu)建統(tǒng)一的語義理解體系、數(shù)據(jù)治理框架、AI訓(xùn)練工具和管理等，將分散在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為可追溯、可驗證、可貫通的黃金數(shù)據(jù)源。當(dāng)供應(yīng)鏈AI需要同時調(diào)用生產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場預(yù)測和物流信息時，統(tǒng)一底座可毫秒級完成跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)對齊，這是單一業(yè)務(wù)系統(tǒng)無法實現(xiàn)的協(xié)同效能。當(dāng)然，底座不僅能統(tǒng)一數(shù)據(jù)，還能實現(xiàn)架構(gòu)統(tǒng)一、流程統(tǒng)一、安全統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。

推力2：嵌入業(yè)務(wù)，構(gòu)建企業(yè)的智能四肢

“我們買過通用大模型，但它連‘閥體密封面堆焊工藝’都聽不懂”。某制造企業(yè)的CIO連連搖頭。的確，AI不懂業(yè)務(wù)場景，比不用更危險。

與通用大模型不同，企業(yè)AI不僅要懂業(yè)務(wù)，更需要將AI能力深度嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)、注入每個經(jīng)營環(huán)節(jié)和決策節(jié)點。在智能制造場景中，AI并非簡單替代人工排產(chǎn)，而是將設(shè)備狀態(tài)、物料庫存、工人技能圖譜等參數(shù)實時納入決策模型，動態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)。某消費品企業(yè)將AI嵌入成本核算流程后，系統(tǒng)能自動追蹤每個訂單的原材料波動、能耗偏差甚至物流異常，使成本分析從月度復(fù)盤變?yōu)閷崟r預(yù)警。

這種能力躍遷的本質(zhì)，是企業(yè)AI的核心價值所在。在財務(wù)管理領(lǐng)域，傳統(tǒng)成本核算需要多名財務(wù)人員耗費幾天時間來追溯業(yè)務(wù)發(fā)生時的數(shù)據(jù)痕跡，且存在一定的出錯率。而當(dāng)智能系統(tǒng)實現(xiàn)訂單流、物流、資金流的實時聯(lián)動后，成本波動分析可精確到每個生產(chǎn)批次的能耗偏差，精準(zhǔn)度提高的同時，還釋放了財務(wù)人力。

推力3：上崗數(shù)智員工，讓企業(yè)的“手指”更靈動

當(dāng)智能能力深入業(yè)務(wù)末梢，企業(yè)將迎來組織效能的飛躍。傳統(tǒng)自動化僅能處理規(guī)則明確的重復(fù)任務(wù)(如報表生成)，而數(shù)智員工通過融合深度學(xué)習(xí)與領(lǐng)域知識，可完成更為復(fù)雜的工作，它們?nèi)缤?×24小時在線的特種部隊，正在重塑價值創(chuàng)造的新范式。在合規(guī)審查領(lǐng)域，三萬份合同審核需要人工用數(shù)月時間完成，而合同智能體通過自然語言理解與條款知識圖譜，僅需2天即可完成全量審查，并標(biāo)記出全部潛在風(fēng)險點。

在動態(tài)決策場景中，智能體的價值更為凸顯。某零售企業(yè)的價格策略智能體，每十分鐘抓取競品價格、庫存水位、促銷活動等上百個維度數(shù)據(jù)，通過強化學(xué)習(xí)模型動態(tài)調(diào)整定價策略，這種實時決策機制使促銷清倉效率大幅提升。

三位一體的用友BIP企業(yè)AI

真正的“企業(yè)AI”不應(yīng)只是外掛式的技術(shù)模塊。只有同時具備上述三項能力的企業(yè)，才能成為新時代的“AI企業(yè)”。作為全球領(lǐng)先的企業(yè)軟件與智能服務(wù)提供商，用友基于其全新一代產(chǎn)品-用友BIP(數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺)，推出了“用友BIP企業(yè)AI”，更是全新定義了企業(yè)AI的內(nèi)涵與價值，用友認(rèn)為，企業(yè)AI就是將AI技術(shù)、AI大模型和企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運營管理深度融合，并充分挖掘和利用企業(yè)內(nèi)部和行業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而全面釋放數(shù)據(jù)的價值和潛能，讓企業(yè)的決策和運營更智能、更卓越，讓商業(yè)社會更高效。

此次全新發(fā)布的用友BIP企業(yè)AI，正是在“企業(yè)迫切需求”與“AI極速迭代”之間架起了一座直通橋梁，幫助企業(yè)快速搶抓AI紅利，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)治理、流程重塑到人機協(xié)同的閉環(huán)賦能。用友BIP企業(yè)AI通過"智能平臺層+解決方案層+智能體集群層"的三層穿透架構(gòu)，為企業(yè)提供一站式、觸手可及的產(chǎn)品與服務(wù)，包括基于智能平臺和聚焦企業(yè)場景的YonGPT大模型為雙引擎，打造的統(tǒng)一管理智能體、AI技能及企業(yè)知識庫的AI基礎(chǔ)設(shè)施，支持多云環(huán)境與多模型協(xié)同調(diào)度；以及在此基座上，深度融合財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等十大核心業(yè)務(wù)場景的解決方案層，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程全面自動化與智能化升級，目前是同行業(yè)中業(yè)務(wù)融合覆蓋最廣的；在智能體集群層，利用智能體技術(shù)和大模型能力，用友預(yù)制的1000多個開箱即用的智能體(數(shù)智員工)和4000多項AI技能，通過智能體開發(fā)平臺讓企業(yè)實現(xiàn)"10分鐘上崗1名數(shù)智員工"的敏捷部署。

AI時代的洪流滾滾而來，企業(yè)不僅要應(yīng)對當(dāng)下挑戰(zhàn)，更要直面未來的變化。當(dāng)智能大腦貫通數(shù)據(jù)血脈、當(dāng)業(yè)務(wù)流程完成智能進化、當(dāng)人機協(xié)同成為組織本能，那些率先將AI能力轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)基因的企業(yè)，正在全面釋放價值潛能，構(gòu)建全新的競爭壁壘。企業(yè)AI將賦能越來越多的中國企業(yè)突破傳統(tǒng)增長邊界，在全球價值鏈中實現(xiàn)躍升。