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當維修主管收到現場故障信息時，資產維修助理通過知識圖譜快速篩選，結合設備實時數據與歷史運行記錄，精準鎖定故障根源。無需人工逐一排查，AI自動關聯設備型號、故障現象、環境參數等多維信息，實現故障診斷準確率顯著提升，讓維修人員“一步到位”。

系統智能匹配同類型設備的歷史相似故障案例，將過往處置方案、零部件更換記錄、專家經驗等沉淀為知識庫。維修主管只需輸入關鍵信息，即可一鍵調用歷史最優方案，避免重復試錯，平均維修周期大幅縮短，有效減少設備停機損失。

支持自然語言交互，維修主管可直接與助理對話：“空壓機頻繁停機怎么辦？”系統依托大模型深度對比知識庫數據，瞬間生成定制化維修作業方案，包含步驟分解、備件清單、注意事項等，并同步推送相關技術文檔，實現“人機協同”高效決策，減少人工溝通成本。

自動匯總故障數據，生成多維度統計分析報告（如故障類型分布、設備健康趨勢、維修成本占比等），幫助企業識別潛在風險，優化維護策略。通過AI預測性維護，提前規避計劃性停機，運維成本顯著降低，并為設備全生命周期管理提供數據支撐。

用友資產維修助理依托強大的AI大模型與知識圖譜技術，構建起全流程智能運維體系，為企業提供多方面的顯著優勢：

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