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數智化是當今中國和全球企業(yè)都在推進的進步進程，當前企業(yè)數智化建設的熱點就是AI在企業(yè)的應用。王文京指出，今年以來，尤其春節(jié)后，由DeepSeek帶動的中國AI普及大潮正在全國廣泛、快速推進，如何把AI落地，各級政府、各企業(yè)和公共組織都在積極行動，中國企業(yè)從上（董事長工程）到下（員工自主）的熱烈擁抱，各級政府的主動應用，在全球范圍內比較罕見。可以預見：中國企業(yè)的AI普及應用將走在全球的前列！

在中國和全球范圍，數智化已在企業(yè)中廣泛推進，一些先進企業(yè)已達到了高水平的數智化，但大部分企業(yè)還在推進中，部分企業(yè)對數智化的重視還不夠。王文京認為，AI的快速發(fā)展將巨力加速企業(yè)數智化轉型，極大加快企業(yè)軟件升級換代，即由上一代面向信息化的企業(yè)軟件升級換代到今天面向數智化的新一代企業(yè)軟件。業(yè)界權威咨詢機構也作出相關判斷，其中，IDC預測，到2026年，將有50%的中國500強數據團隊使用AI Agent來實現數據準備和分析。Gartner預測，到2027年，將有80%的中國企業(yè)將使用多模型生成式人工智能策略來實現多樣化的模型功能，滿足企業(yè)要求并獲得成本效益。

當前，企業(yè)最關切的議題就是AI如何在企業(yè)應用。王文京指出，企業(yè)要成功落地應用AI，要同時推進好三大工作：應用或升級到新一代企業(yè)軟件，加強及開展數據治理、知識治理，同時接入和部署主流大模型、垂類模型。只有把以上三個方面結合好，才能真正把AI在企業(yè)成功落地。

數據治理對于AI在企業(yè)的落地極其重要，因為AI需與數據結合才能產生價值，如果企業(yè)的數據質量不好，再先進的大模型也無法發(fā)揮作用。很多領先企業(yè)的數據治理已有很好的基礎，但是大部分企業(yè)的數據基礎并不堅實，需要加強數據治理。

AI熱潮下，所有企業(yè)都更加重視數據治理。王文京認為，企業(yè)做好數據治理、知識治理的前提是企業(yè)領導高度重視，在此基礎上，企業(yè)要做好三個動作：一是在企業(yè)成立并持續(xù)運行數據&知識治理組織，因為企業(yè)的數據在不斷變化，必須有相應的組織來長期負責數據的運營和治理工作；二是選擇專業(yè)咨詢公司提供數據&知識治理咨詢；三是選擇數據&知識治理軟件提供平臺支撐，落地數據治理工作。

AI極大地推動了全球企業(yè)軟件的發(fā)展。從2017年起，用友戰(zhàn)略研發(fā)打造了全新一代的企業(yè)軟件——用友BIP（數智商業(yè)創(chuàng)新平臺），為企業(yè)數智化而生，通過融合最先進的人工智能技術推動AI在企業(yè)的普及應用，加速企業(yè)數智化轉型進程。

今年3月，用友重磅發(fā)布了“用友BIP企業(yè)AI”，將企業(yè)里的流程、數據、AI智能應用緊密結合、連成一體。用友BIP企業(yè)AI具有四大特性：統(tǒng)一數智底座、嵌入核心業(yè)務、結果可靠、安全合規(guī)，能夠充分挖掘和利用企業(yè)內部和行業(yè)核心業(yè)務數據，全面釋放數據的價值與潛能，讓企業(yè)業(yè)務和管理更智能、更卓越，讓商業(yè)社會更高效。

 

用友BIP已助力眾多企業(yè)成功落地AI。比如，康師傅百飲攜手用友建設人才招聘與運營平臺，依托強大的模型持續(xù)精準地匹配人才畫像，通過AI面試后的候選人，復試通過率高達90%。愛爾眼科通過與用友合作，上線數智員工，解決稅碼維護、藥品器械首營管理、集中支付與銀行對賬等提效問題，處理效率提高近8倍，準確率達到100%。