水務(wù)行業(yè)進(jìn)入智慧水務(wù)建設(shè)的深水區(qū)，大部分水企建設(shè)了一系列數(shù)據(jù)應(yīng)用，但效果普遍低于預(yù)期，導(dǎo)致成本和時(shí)間的浪費(fèi)，效果也大打折扣。
數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)是智慧水務(wù)的基礎(chǔ)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵。用友幫助水務(wù)行業(yè)建立一整套成熟完整的數(shù)據(jù)管理體系和支撐平臺(tái)，通過方法、技術(shù)、和場(chǎng)景賦能，助力水企盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素化。
現(xiàn)狀分析
數(shù)據(jù)存在打不通、看不清、難管控、應(yīng)用淺等問題，難以發(fā)揮數(shù)據(jù)指導(dǎo)作用
水務(wù)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理、管網(wǎng)運(yùn)營(yíng)、供排治水、營(yíng)銷客服等領(lǐng)域積累了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，既包括投資、采購(gòu)、工程、財(cái)務(wù)、人力等經(jīng)營(yíng)管理域數(shù)據(jù)，還包括水廠、管網(wǎng)、水情、水質(zhì)、用戶等生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)域數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型存在結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多種形態(tài)。但數(shù)據(jù)應(yīng)用不深入，很多應(yīng)用停留在單領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析，缺乏跨部門、跨領(lǐng)域、跨環(huán)節(jié)的深度分析模型；挖掘預(yù)測(cè)等智能化應(yīng)用場(chǎng)景匱乏，不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的智能化，難達(dá)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的目標(biāo)。
如何打破現(xiàn)有信息化系統(tǒng)所形成的信息孤島，拆掉信息化建設(shè)中的“煙囪”，盤活并應(yīng)用已沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，建設(shè)水務(wù)數(shù)智應(yīng)用，走向科學(xué)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)，成為水務(wù)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所面臨的迫在眉睫的問題。
筆者通過與眾多水司調(diào)研交流發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)水司還未形成完善的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理體系，存在打不通、看不清、難管控、應(yīng)用淺等問題，難以發(fā)揮數(shù)據(jù)指導(dǎo)作用。
打不通
缺乏數(shù)據(jù)工具，數(shù)據(jù)處理受制約
看不清
數(shù)據(jù)資產(chǎn)難理解、難復(fù)用
難管控
數(shù)據(jù)治理擴(kuò)展差、效率低
應(yīng)用淺
數(shù)據(jù)應(yīng)用不深入，智能化場(chǎng)景匱乏
解決方案
形成“摸家底->建體系->落平臺(tái)->抓運(yùn)營(yíng)”數(shù)據(jù)管理體系方法和建設(shè)路徑
用友深耕水務(wù)行業(yè)多年，一直秉承“深耕行業(yè)，創(chuàng)新價(jià)值，服務(wù)企業(yè)數(shù)智化”的服務(wù)理念，幫助水企建立一整套成熟完整的數(shù)據(jù)管理體系和支撐平臺(tái)，并經(jīng)過多個(gè)項(xiàng)目的積累沉淀，形成“摸家底->建體系->落平臺(tái)->抓運(yùn)營(yíng)”體系方法和建設(shè)路徑，確保數(shù)據(jù)管理工作能夠長(zhǎng)久有效運(yùn)轉(zhuǎn)下去，讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)價(jià)值資產(chǎn)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)創(chuàng)新。
同時(shí)，用友將數(shù)據(jù)管理體系融入數(shù)據(jù)中臺(tái)底座，采用湖倉(cāng)一體、批流一體、開發(fā)治理一體、多租戶管控等大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，為水企量身打造“1+1+1+N”數(shù)據(jù)中臺(tái)體系，即：一套數(shù)據(jù)治理體系、一套數(shù)據(jù)中臺(tái)底座、一套數(shù)據(jù)資產(chǎn)、N類數(shù)智化決策應(yīng)用，建設(shè)水企數(shù)據(jù)資源中心、數(shù)據(jù)治理中心、數(shù)據(jù)決策中心和數(shù)據(jù)共享中心，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素化。
水務(wù)集團(tuán)型企業(yè)涉及業(yè)態(tài)和成員單位眾多，包括供水、排水、凈水等板塊。數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建橫向到邊、縱向到底、全面協(xié)同的穿透式運(yùn)營(yíng)決策體系。橫向到邊實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)管理、管網(wǎng)運(yùn)營(yíng)、供排治水、營(yíng)銷客服等全業(yè)務(wù)覆蓋；縱向到底實(shí)現(xiàn)集團(tuán)、部門、水廠、班組等經(jīng)營(yíng)單元上下聯(lián)動(dòng)貫通；全面協(xié)同實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)統(tǒng)計(jì)分析向全級(jí)次穿透、全流程環(huán)節(jié)貫穿、全要素透視洞察的全面性穿透式動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)決策體系升級(jí)，構(gòu)建水務(wù)生產(chǎn)+經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理一張表、融合運(yùn)營(yíng)決策一張圖，全業(yè)務(wù)鏈條逐級(jí)穿透，追蹤溯源，由數(shù)據(jù)信息向知識(shí)智能持續(xù)運(yùn)營(yíng)演進(jìn)，助力水企數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
賦能注智
通過方法、技術(shù)、和場(chǎng)景賦能注智，
促進(jìn)水務(wù)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
用友數(shù)據(jù)中臺(tái)提供豐富的數(shù)智化服務(wù)，通過方法、技術(shù)、和場(chǎng)景賦能注智，全面助力水務(wù)行業(yè)建立一套數(shù)據(jù)智能化流程、形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)、融合數(shù)據(jù)和智能的能力，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)智慧管控、智慧生產(chǎn)、智慧運(yùn)維、智慧服務(wù)全場(chǎng)景覆蓋，促進(jìn)水務(wù)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
成熟的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)理念和體系方法
用友基于對(duì)水企的業(yè)務(wù)理解，貼合全業(yè)務(wù)鏈條發(fā)展脈絡(luò)，以盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素化為目標(biāo)，提出了“業(yè)務(wù)-數(shù)據(jù)-資產(chǎn)-服務(wù)”四步法，建立一套數(shù)據(jù)智能化的流程：整合數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、編排數(shù)據(jù)、創(chuàng)建模型、形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)智驅(qū)動(dòng)洞察的能力，穿透各業(yè)務(wù)場(chǎng)景，形成業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的無縫對(duì)接，賦能水企生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理提升。
全面構(gòu)建數(shù)據(jù)要素，
持續(xù)賦能注智，讓數(shù)據(jù)智能化
依托用友強(qiáng)大的可視化低代碼化數(shù)據(jù)中臺(tái)工具，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)快速融合、全生命周期數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能開箱即用、水務(wù)全鏈條運(yùn)營(yíng)決策等一系列數(shù)據(jù)采、存、管、用全價(jià)值鏈能力，不斷供給最懂水務(wù)行業(yè)的數(shù)智能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)水務(wù)行業(yè)持續(xù)賦能注智，讓數(shù)據(jù)智能化。
實(shí)現(xiàn)從BI到DI，
從經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)、運(yùn)維到服務(wù)全場(chǎng)景覆蓋
用友以客戶需求為導(dǎo)向，在水務(wù)行業(yè)沉淀了大量的數(shù)智化應(yīng)用場(chǎng)景，這些豐富的積累可以賦能給水司水企，讓企業(yè)不必從零開始，而是在借鑒行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上延伸數(shù)據(jù)智能應(yīng)用。涵蓋智慧管控、智慧生產(chǎn)、智慧運(yùn)維和智慧服務(wù)等領(lǐng)域，通過數(shù)智化決策模型，綜合性展示各項(xiàng)指標(biāo)和經(jīng)營(yíng)決策洞察建議，為優(yōu)化配置或調(diào)整策略提供數(shù)據(jù)支撐，提升決策效率和準(zhǔn)確性，降低運(yùn)營(yíng)成本，促進(jìn)水務(wù)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
水務(wù)全鏈條運(yùn)營(yíng)分析呈現(xiàn)，
逐級(jí)穿透，追蹤溯源
設(shè)備運(yùn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控和可視化展示
覆蓋用戶數(shù)據(jù)感知、融合、洞察的智能營(yíng)服
構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系
夯實(shí)智慧水務(wù)基石
水務(wù)行業(yè)作為城市基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，正在進(jìn)入從粗放式發(fā)展到高質(zhì)量發(fā)展、從傳統(tǒng)模式驅(qū)動(dòng)到創(chuàng)新模式驅(qū)動(dòng)的變革期。
用友數(shù)據(jù)中臺(tái)以數(shù)據(jù)管理體系為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)智能為驅(qū)動(dòng)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保護(hù)數(shù)據(jù)安全，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)水務(wù)行業(yè)全級(jí)次、全業(yè)務(wù)、全鏈條數(shù)據(jù)分析、決策、預(yù)警、洞察、追溯，方便各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)及時(shí)掌握水務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)和經(jīng)營(yíng)情況，營(yíng)造用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的工作機(jī)制，促進(jìn)水務(wù)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
用友領(lǐng)航企業(yè)服務(wù)36年，針對(duì)水務(wù)環(huán)保、燃?xì)鉄崃?、市政設(shè)施、高速及交通投資、城市軌道公交、港口、航空與機(jī)場(chǎng)、快遞物流等交通公用行業(yè)企業(yè)，提供聚焦于財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、采購(gòu)、制造、營(yíng)銷、研發(fā)、項(xiàng)目、資產(chǎn)、協(xié)同十大領(lǐng)域的場(chǎng)景化服務(wù)，利用NB-IOT，BIM，GIS，大數(shù)據(jù)，人工智能，區(qū)塊鏈，云計(jì)算等重點(diǎn)技術(shù)，攜手生態(tài)伙伴，從頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)共享與服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，到咨詢規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)服務(wù)等，為客戶提供綜合型、融合化、生態(tài)化的企業(yè)數(shù)智化解決方案，推動(dòng)交通與公用事業(yè)行業(yè)企業(yè)數(shù)智變革。
