電力工程大模型
基于用友YonGPT,通過深入應(yīng)用人工智能與大模型前沿技術(shù)，包括深度學(xué)習(xí)、增量預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、RAG、AI Agent等關(guān)鍵技術(shù)，將大模型與工程施工領(lǐng)域的專業(yè)知識深度融合，實現(xiàn)更高層次的智能化應(yīng)用。
獲取數(shù)智化解決方案
新能源遠程資產(chǎn)盤點
打造基于AI技術(shù)資產(chǎn)管理平臺，強化應(yīng)對資產(chǎn)分布地區(qū)廣、資產(chǎn)分散跨度大、運營人員有限的情況，利用分布式光伏資產(chǎn)遠程無人盤點，衛(wèi)星光學(xué)影像拍照成圖技術(shù)，進行經(jīng)緯度及區(qū)位坐標定位“項目位置”及光伏板資產(chǎn)區(qū)域，使用AI智能圖像識別技術(shù)，自動匹配與母版圖像進行比對識別，對異常結(jié)果預(yù)警提示。
獲取數(shù)智化解決方案
巖心圖像智能分析
巖心圖像智能分析技術(shù)可應(yīng)用于油氣和地礦等行業(yè)，利用巖心圖像和巖心分析實驗數(shù)據(jù)，實現(xiàn)儲層儲集空間、礦物組分、結(jié)構(gòu)等全面表征，支持巖性、物性、微觀滲流模擬等研究。
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智能配煤管理
通過建立生產(chǎn)配煤數(shù)據(jù)模型，利用最優(yōu)算法，結(jié)合價格、庫存等因素，實現(xiàn)最佳配比，解決人工計算過程靠經(jīng)驗、不精準的問題，實現(xiàn)穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本的目標。
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